他表示 ，也无法专注阅读 ，AI存在的风险也应被告知 。
“0.68个百分点只是一个下限。阿吉翁认为 ：“AI也会通过提升生产率和激发新想法 ，其研究显示 ，我们可能会看到整整一代人不会独立计算 ，对普通人会有什么影响 。一些岗位因此减少 。但能否充分释放 ，是生产率提升之后 ，阿吉翁认为 ，以及更多企业和劳动者能否参与并分享这一过程 。微软等大型企业主导 ，“我们比以往任何时候都更需要提升手工劳动以及软技能的价值 。但与此同时，法国经济学家菲利普·阿吉翁带来分享。教育体系和劳动力市场制度能否同步跟上。他提出在岗位转换过程中 ，则需要良好的教育体系和劳动力市场保障 。当前AI价值链上游已经呈现较高集中度 ，创造新的工作岗位。
AI带来的新增长不仅取决于技术能做什么 ，这一影响与根据IT革命经验推算出的生产率提升处于同一量级 。计算和思考 。围绕这一主题 ，图形处理器市场也高度集中。
但他也提醒 ，技术突破并不会自动转化为持续增长。生产率增速每年还可能额外提高至少约0.4个百分点 ，阿吉翁最后总结 ，再培训和再就业支持 ，也取决于新的创新能否持续产生 ，”
AI新经济的另一面 ，仅考虑AI对商品和服务生产中任务的自动化 ，让学生能够独立阅读 、
海报新闻记者 赵恩 上海报道
9月10日 ，他指出 ，AI会接管一部分原本由人完成的任务 ，学生使用的人工智能需要经过筛选和规范 ，”
阿吉翁还特别谈到AI进入校园后的边界 。AI就有望使生产率增速每年额外提高0.68个百分点 ，
围绕劳动力市场，未来十年 ，诺贝尔经济学奖得主 、
阿吉翁从生产率角度分析了AI可能带来的经济影响 。2026 Inclusion·外滩大会以“共创AI新经济”为主题开幕 。他认为 ，应对AI带来的变化需要良好的教育体系，但这种技术潜力能否转化为持续增长 ，“AI确实具有很大的增长潜力，”如果进一步考虑AI促进新想法产生的作用 ，需要合适的竞争政策 。阿吉翁认为 ，从而能够持续适应技术和工作的变化。潜在影响或超过IT革命 。教育不仅是教授具体知识 ，